云思观心多模态身心认知大模型

云思观心多模态身心认知大模型是云思创智历时5年自主构建研发,已获国家网信办算法备案 (网信算备320105247879901240019号)

模型运用多模态大模型融合技术,可通过远程非接触无感知方式,解析微表情、肌肉震颤、语音语调、眼动眼线等身心外化行为特征,对心率、血压相关外化特征开展参考性研判。模型通过基于 Transformer 与动态置信度的多模态融合框架,实现跨模态语义映射,感知环境与人的身心活动,提升机器对于人类身心状态的理解,支撑打造具备个性化属性的智能体终端,拓展人机交互创新路径,推动具身智能 2.0 方向实践落地。

基于大模型能力,我们打造多模态身心认知大模型智能体平台底座,可为政法、教育、企业服务、具身智能等多个行业提供智能化解决方案,助力行业智能化建设。

多模态数据采集分析 多模态数据采集分析
跨模态信息融合理解 跨模态信息融合理解
模型训练与优化应用 模型训练与优化应用
身心状态认知与评估 身心状态认知与评估
20000+
(小时)
10亿+
(条)
5000+
(份)
300+
(人)
6
(家)
2000+
(个)
data-point

实战谈话

视频

真实多模态

身心认知数据

心理状态

标签数据

数据总覆盖

人次

心理学联合机构

提供数据采集和标注

心理认知

图谱实战模型

20000+(小时)

实战谈话

视频

10亿+(条)

真实多模态身

心认知数据集

5000+(份)

心理状态

标签数据

300+(人)

数据总覆盖

人次

6(家)

心理学联合机构提

供数据采集和标准

2000+(个)

心理认知图

谱实战模型

基于Transformer
的多模态融合技术

基于动态置信度的多模态融合方法。动态计算不同模态对最终预测结果…

基于Transformer
的多模态融合

  • 基于动态置信度的多模态融合方法。动态计算不同模态对最终预测结果的贡献,通过环境感知动态调整置信度,减少模糊模态对最终结果的干扰。
  • 显著提升模型可解释性及多模态情感识别准确率。

基于知识蒸馏的小样本训练优化技术

利用部分重要知识(专家经验)进行知识蒸馏,每个小样本节点通过Teac…

基于知识蒸馏的小
样本训练优化技术备份

  • 利用部分重要知识(专家经验)进行知识蒸馏,每个小样本节点通过Teacher和Student模型进行知识传递。
  • 解决模型部署难题,降低运算成本,提升模型灵活性。

多模态语义
特征提取技术

使用深度学习从面部表情、语音情感等多模态数据中提取与人类身心状...

多模态语义
特征提取技术

  • 使用深度学习从面部表情、语音情感等多模态数据中提取与人类身心状态相关的特征。
  • 为上层应用提供丰富特征支撑,提升对人类情感和行为的理解深度。

多模态大语言模型
(MLLM)
智能体生成技术

融合多模态数据与大语言模型,实现高效整合与预测…

多模态大语言模型 (MLLM)
智能体生成技术

  • 融合多模态数据与大语言模型,实现高效整合与预测。
  • 充分利用预训练资源,拓宽模型适用范围,增强场景适配性。

多模态大模型
Fine-tuning
迁移学习技术

高效Fine-tuning方案,实现多模态大模型的快速迁移…

多模态大模型
Fine-tuning
迁移学习技术

  • 高效Fine-tuning方案,实现多模态大模型的快速迁移。
  • 降低迁移成本,提高模型在不同场景下的适应性和泛化能力。

多模态身心认知
自动化标注技术

结合多模态数据与认知科学理论...

多模态身心认知
自动化标注技术

  • 结合多模态数据与认知科学理论,开发自动化标注算法,实现对人类身心状态的精准、高效标注。
  • 减少人工标注负担,显著提升标注效率与一致性,为模型训练提供高质量、细粒度的多模态认知标签数据,支撑下游智能交互与个性化服务的持续优化。

动态交叉注意力
机制的多模态对
齐与融合技术

在动态路径选择后,对关键模态特征…

动态交叉注意力
机制的多模态对
齐与融合技术

  • 在动态路径选择后,对关键模态特征执行交叉注意力计算,通过注意力权重的动态调整实现多模态信息的互补与融合。
  • 使模型能够根据场景需求自动聚焦关键信息,从而提升情感识别精度与人机交互的共情效果。
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专利申请
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授权发明专利
10
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国外论文发表
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专利申请
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授权发明专利
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国外论文发表

相比GPT-4o的多模态情感感知模型,云思创智自主研发的全面国产化的模型是基于真实世界专家标注的多模态身心认知模型,可以更好地更全面地解读中国人身心状态

云思创智专注于多模态机器学习与心理情绪分析领域,提供涵盖心理情绪分析系列和产业AIoT系列的软硬一体化解决方案及智能硬件终端产品,广泛应用于教育、政法、企业服务、养老陪护及具身智能等行业,满足客户在多样化场景中对情感感知与心理情绪分析的应用需求。

政法
教育
企业服务
全面赋能
解决方案:
"读心神探"心理情绪跟踪解决方案
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云思创智专注于多模态机器学习与心理情绪分析领域,提供涵盖心理情绪分析系列和产业AIoT系列的软硬一体化解决方案及智能硬件终端产品,广泛应用于教育、政法、企业服务、养老陪护及具身智能等行业,满足客户在多样化场景中对情感感知与心理情绪分析的应用需求。

科学技术成果评价证书
科技查新报告
获得江苏省心理学会
科学技术成果评价报告
检验检测报告
《人工智能关键技术 多模态大模
型技术要求》行业标准参编单位

让机器懂得察言观色,懂得人的喜怒哀乐
多模态身心认知大模型 智能体平台底座提供商